Pravdepodobne ste už počuli o tom, ako sa veľké údaje používajú na zisťovanie toho, čo chcete kúpiť, čítať a sledovať. Pravdepodobne ste o tom neuvažovali, ako by ho vaša spoločnosť mohla použiť na uvoľnenie vašej produktivity.
Ale Alexander Vorobiev, poradca pre pokročilú analýzu v spoločnosti TransUnion. Je to vo všetkom veľké dáta. A zatiaľ čo jeho úloha sa zaoberá predovšetkým tým, ako veľké údaje môžu ovplyvniť finančné služby, vie, že aplikácie pre veľké dáta sú nekonečné. Jedna taká vec? Zistiť, ako môžu spoločnosti používať analytické metódy na zvýšenie produktivity a vidieť lepšie obchodné výsledky.
Znie to zaujímavo? Čítajte ďalej a zistite, ako sa to robí:
Nájdite svoju hypotézu
Najprv musíte otestovať teóriu. „Vytvorenie programu wellness na pracovisku zvýši produktivitu.“ „Ďalším môže byť umožnenie zamestnancom pracovať z domu.
Ako vedúci oddelenia alebo osoby s rozhodovacími právomocami môžete mať dobrý nápad na to, ako vaši zamestnanci pracujú najlepšie. Možno je to tak, že zamestnanci, ktorí prídu o hodinu neskôr, majú počas celého dňa menej prestávok alebo ak zamestnanci používajú svoju obedňovú hodinu na cvičenie, nemajú tendenciu vzdať sa prepadu o 15:00. Nech je predpoklad akýkoľvek, táto hypotéza sa má testovať.
Zhromaždite správne údaje
Pravdepodobne jeden z najdôležitejších krokov pri používaní veľkých dát. Ak nemeriate správne veci, celá analýza na svete sa nebude veľmi využívať. Vezmite hypotézu, že „práca z domu zvyšuje produktivitu.“ Niekoľko potenciálnych údajových bodov, ktoré je tu možné zmerať, môže zahŕňať počet zamestnancov pracujúcich z domu, koľko dní odpracovali z domu, a preskúmanie supervízora na konci odhadovaného obdobia.
Vorobiev odporúča, aby spoločnosti najali špecializovaných dátových inžinierov alebo externých konzultantov na vykonanie analýzy trendov na pracovisku a ďalších oblastí, v ktorých sa veľké údaje určite používajú. Takéto údaje môžu vedci nielen analyzovať konečné výsledky, ale môžu navrhnúť aj správne parametre na meranie.
Nastavte vzorku na štúdium
Spoločnosti môžu najímať zamestnancov na štúdium visením mrkvy (bezplatné členstvo v telocvični na jeden rok je dobré), aj keď je potrebné dávať pozor na neobjektívne vzorky (napríklad ľudia, ktorí sa prihlásia do knižného klubu, už môžu byť tí, ktorí majú radi čítať).
Nábor sa však môže uskutočniť inými spôsobmi. Vorobiev poukazuje na štúdiu pracoviska, ktorú vypracovala Bank of America, kde zamestnanci nosili identifikačné preukazy s RFID štítkami a merala sa ich vzájomná interakcia a následne sa merala následná produktivita.
Vorobiev však pripúšťa, že súkromie je legitímnou prekážkou. Existujú však spôsoby, ako skryť informácie o zamestnancoch, takže sa analytici zameriavajú iba na väčšie trendy. Anonymné odpovede na bubliny alebo online prieskumy sú rýchly a ľahký spôsob, ako hľadať vzory bez pomenovania mien.
Akonáhle ste zistili, koho študovať, online prieskumy sú rýchlym spôsobom zhromažďovania potrebných údajov.
Nakoniec analyzujte!
Teraz, keď máte výsledky, veľké údaje ich môžu analyzovať a hľadať trendy. Je dôležité si uvedomiť, že analýza veľkých údajov je jednoducho pravidelná štúdia údajov o steroidoch. Ako zamestnanec alebo vlastník spoločnosti môžete vždy vykonať analýzu údajov. Veľké dáta však spracovávajú informácie pochádzajúce z viacerých zdrojov a mnohými rôznymi spôsobmi efektívnejšie a rýchlejšie.
Len sa nestrácajte v paralýze analýzy. "Môžete premyslieť čokoľvek, " hovorí Vorobiev: "Existuje známe príslovie o štatistikách, že pri dostatočnom tlaku údaje pripustia ku všetkému. Bolo by dobré zastaviť analýzu, len čo dostanete x počet vstupov alebo výsledkov a potom zistite, čo vám tieto údaje hovoria. ““
Efekt pouličného osvetlenia - keď osoba, ktorá stratila svoje kľúče, vyzerá iba pod svetlom, pretože je to najjednoduchšie urobiť, je legitímnym problémom, pokiaľ ide o analýzu veľkých údajov. Pamätajte, že najprekvapivejšie trendy nemusia byť tam, kde ste si mysleli, že budete vyzerať prvý.
Takýto postup podľa Vorobjeva: „Existuje toľko merateľných, ľahko prehliadateľných aspektov nášho pracovného života, že keby sa študovali, mohli by priniesť neočakávané výsledky. A ak by jeden z nich mohol viesť k harmonickejšiemu a produktívnejšiemu prostrediu, oplatí sa to vyskúšať. ““
