Fascinujú vás dáta. Milujete hľadanie vzorcov v číslach, predpovedanie budúcich výsledkov a využívanie týchto znalostí na dosiahnutie cieľov spoločnosti.
Ide o to, že ste úplne začiatočníkom v oblasti informatiky. Už ste počuli, ako sa tento výraz prehadzuje a možno máte priateľov, ktorí pracujú v teréne. Tiež viete, že v súčasnosti je to celkom žiadaná práca, a že aj keď nie ste zanietení preniknúť do úlohy vedy o údajoch, existuje niekoľko zručností v oblasti vedy o údajoch, ktoré stojí za to mať vo vrecku (a na svojom životopise).
Online kurzy môžu byť skvelým spôsobom, ako sa rýchlo (a vo vlastný čas) naučiť dobré veci, od technických zručností, ako sú Python alebo SQL, až po základnú analýzu dát a strojové učenie. Možno však budete musieť investovať, aby ste dosiahli skutočný obchod.
Ďalej uvádzame niektoré z najlepších a najobľúbenejších bezplatných, krátkych a komplexných kurzov, ktoré môžete absolvovať v oblasti vedy o údajoch - či už hľadáte vážny hlboký ponor alebo len náhodný prehľad.
Stručný prehľad terminológie: Pravdepodobne budete veľa počuť a uvidíte výraz „strojové učenie“ pri výskume údajov. Zatiaľ čo tieto dve oblasti sú úzko prepojené, nie všetky vedy o údajoch (alebo ich úlohy) pozostávajú zo strojového učenia. Môžete ho použiť v niektorých prípadoch, najmä pri vytváraní predpovedí, pričom to nie je potrebné pri vizualizácii alebo sťahovaní údajov.
Jedna ďalšia poznámka: Všeobecne platí, že znalosť SQL je nevyhnutnosťou pre všetkých začiatočníkov vedy o údajoch. Počnúc Pythonom však môžete uľahčiť prechod na iné jazyky.
(Chcete sa dozvedieť viac o tejto oblasti pred tým, ako skočíte dovnútra? Prečítajte si o tom, prečo sú vedci v oblasti údajov takí žiadaní a čo musíte byť úspešní ako vedci s údajmi.)
Naučte sa vedu o údajoch prostredníctvom … bezplatných tried
Zadarmo je vždy lepšie! Väčšina najlepších vecí samozrejme neprichádza k ničomu - tieto kurzy budú skvelou základňou, ale pravdepodobne budete chcieť hodiť nejaké peniaze do rozsiahlejších lekcií, ak ste vážne v kariére v oblasti informatiky.
1. Naučte sa Python a učte sa SQL, Codecademy
, než sa dostanete príliš hlboko? Bezplatné kurzy spoločnosti Codecademy sú skvelým spôsobom, ako začať učiť základy, zadarmo.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Cena:</strong> zadarmo! <br /><strong>Dĺžka:</strong> 25 hodín (Python) / 7 hodín (SQL)</p>
<a id="menu-3"></a><h2>2. Úvod do vedy o údajoch pomocou Pythonu, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-2.jpg />
<p>Ak chcete začať od úplného začiatku, je to dobrý bod vstupu. Táto trieda pokrýva všeobecné informácie, ktoré potrebujete vedieť - aké sú vedy o údajoch a strojové učenie, ako vyzerá práca v oblasti informatiky na každodennom základe a ako Python zapadá do tohto obrazu.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Cena:</strong> zadarmo! <br /><strong>Dĺžka:</strong> 12 prednášok (2 hodiny, 30 minút)</p>
<a id="menu-4"></a><h2>Naučte sa vedu o údajoch prostredníctvom … krátkych tried</h2>
<p>Nechcete tráviť príliš veľa času pred počítačom a možno ešte nie ste príliš vážni na vedu o dátach - ale chcete porozumieť základom. Nehľadajte ďalej, než tieto možnosti, ktoré zahŕňajú menej časového záväzku!</p>
<a id="menu-5"></a><h2>3. Lineárna algebra pre začiatočníkov: Otvorené dvere pre veľkú kariéru, Skillshare</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-3.jpg />
<p>Áno, lineárna algebra je skutočne veľmi dôležitá vo vede údajov. Ak sa nechcete vrátiť späť do školy, tento kurz by mal urobiť trik za deň alebo dva.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Cena:</strong> 15 dolárov mesačne <br /><strong>Dĺžka:</strong> 44 videí (6 hodín, 51 minút)</p>
<a id="menu-6"></a><h2>4. Úvod do strojového učenia pre vedu o údajoch, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-4.jpg />
<p>Za mierne stúpajúcu cenu môžete absolvovať pomerne komplexný kurz pre začiatočníkov iba za tri hodiny - pokrývajúci témy ako AI, strojové učenie, informatika a ako sa všetky spájajú.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Cena:</strong> 150 dolárov <br /><strong>Dĺžka:</strong> 41 prednášok (3 hodiny)</p>
<a id="menu-7"></a><h2>Naučte sa vedu o údajoch prostredníctvom … komplexných tried</h2>
<p>Možno sa snažíte zmeniť kariéru alebo zvýšiť svoj životopis pre úlohu dátovej vedy. V oboch prípadoch dostanete celú škálu s jednou z týchto tried.</p>
<a id="menu-8"></a><h2>5. Strojové učenie, Coursera</h2>
<p align=)
 je to ideálny východiskový bod pre učenie sa o vede v komplexnom formáte. Tento kurz, ktorý učil spoluzakladateľ spoločnosti Coursera (v skutočnosti áno), sa bude hlboko vhlbovať do strojového učenia - čo to je, ako to funguje a ako ho môžete použiť pri práci v oblasti dátovej vedy.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Cena:</strong> Audit zadarmo / 79 USD s certifikátom <br /><strong>Dĺžka:</strong> 7 hodín týždenne počas 11 týždňov</p>
<a id="menu-9"></a><h2>6. Data Science Path, Codecademy</h2>
<p align=)
, ktorí poznajú svoje veci.</p>
<p><strong>Cena:</strong> 19, 99 dolárov mesačne <br /><strong>Dĺžka: s</strong> vlastným tempom</p>
<a id="menu-10"></a><h2>7. Špecializácia na vedu o údajoch, Coursera</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-7.jpg />
<p>Táto špecializácia je podobná triede strojového vzdelávania, ale v dlhšom formáte je určená na pokrytie celej škály. Zameriava sa nielen na analýzu údajov, ale aj na mäkké zručnosti potrebné na to, aby boli vedcami údajov - napríklad na vytváranie záverov a kladenie správnych otázok.</p>
<p><strong>Cena:</strong> 49 dolárov mesačne <br /><strong>Dĺžka:</strong> 10 kurzov počas 3-6 mesiacov</p>
<a id="menu-11"></a><h2>8. Programovanie pre vedu údajov, Udacity</h2>
<p align=)