Povedzme si popisy úloh: konkrétne pomocou údajov zistite, ktorý jazyk sa má použiť

Ste ninja s plným nasadením, ktorá je nadšená z divoko rýchlo rastúcich startupov so zábavnými kanceláriami? Alebo ste premyslený vývojár, ktorý hľadá podporné pracovisko s potenciálom pre postup?

Na opis toho istého postavenia by sa mohol použiť ktorýkoľvek jazyk, a takéto voľby môžu byť rozhodujúce pre prilákanie kandidátov, ktoré spoločnosť potrebuje. Intuitívne zvoliť hlas, ktorý zodpovedá pracovisku, sa javí ako prirodzená stratégia. Ale keď chcete obsadiť širokú sieť, aký je najlepší postup vpred?

Zaujíma nás, ako veci ako textový obsah koreluje s inými metrikami - napríklad kliknutia „použiť na prácu“. Jednou z metód na meranie a porovnávanie charakteristík textových dokumentov (spomedzi mnohých) je analýza sentimentu. Všeobecne platí, že metódy analýzy sentimentu často merajú, ako je „pozitívny“ alebo „negatívny“ textový dokument počítaním kľúčových slov a výrazov, ktoré sú spojené s týmito dvoma protikladmi.

Aby sme získali rýchly prehľad o tom, ako sentiment môže ovplyvniť kliknutia na zamestnanie, použili sme vopred trénovaný analyzátor sentimentu vo vnútri nástroja s názvom textblob. Použili sme to na analýzu textu všetkých pracovných miest, ktoré sa kedy objavili na The Muse. Z tohto grafu je zrejmé, že podľa tohto štandardného nástroja používa väčšina pracovných miest mierne pozitívny jazyk.