Skip to main content

Založte si prácu v rýchlo rastúcom priemysle - múza

Anonim

Kedy ste naposledy zdvihli telefón a listovali v informačnom kanáli na Instagrame? Vyskúšali ste príbeh na Snapchat? Kúpili ste niečo z Amazonu?

To, čo ste si možno neuvedomili, je, že vodičom každej z týchto aplikácií sú dáta.

A aby zostali relevantné, spoločnosti používajú uvedené údaje na predpovedanie toho, čo bude ďalšou veľkou vecou. Ľudia v centre tejto akcie? Vedci údajov.

Niet divu, že správa z roku 2012 v správe Harvard Business Review nazvala povolanie „najsexiálnejšou prácou 21. storočia“.

Predpokladá sa, že dopyt po vedcoch údajov sa do roku 2020 zvýši o 28%, keďže spoločnosti zbierajú údaje z rôznych zdrojov a musia ich analyzovať, aby poskytovali lepšie výsledky: kliknutia online, vodomery pre domácnosť, nákupy potravín, zdravotné záznamy. Samotné zhromažďovanie údajov však nestačí. Niekto musí pochopiť všetky tieto čísla a nájsť vzory, s ktorými bude pracovať. Čo vedci robia, analyzujú údaje pre vzorce a používajú históriu ako prediktor budúcich výsledkov.

Takže teraz, keď máme jasno v tom, čo robí vedec údajov a aké sexy to je, ako sa stať jedným?

Musí obsahovať údaje o láske

Môže sa to zdať zrejmé, ale aby ste boli vedcom údajov, musíte milovať údaje, hovorí Mary L., vedkyňa údajov v New York Life. Mary bola vždy dobrá v matematike a pripúšťa, že bola „v podstate vydatá za matematické oddelenie“ na strednej škole.

Jeremy B. z tímu správy podnikových dát v New Yorku Life tvrdí, že jeho vášeň pre dáta začala, keď začal predpovedať problémy v predchádzajúcej platforme spoločnosti, aby sa problémy mohli vyriešiť proaktívne.

Zatiaľ čo Mária oceňuje, že jej kolegovia pochádzajú z rôznych kultúr a odbornej prípravy, od finančnej matematiky po matematicko-matematickú vedu, všetci ich spája láska k údajom. Samotná Mária bola štatistička dlho predtým, ako sa stala populárna vedkyňa v oblasti údajov, a navrhuje, že pohodlná práca s údajmi je pravdepodobne najdôležitejším aspektom práce.

Jeremy však radí potenciálnym vedcom údajov, aby do svojej sady nástrojov pridali programovanie, ak môžu: „Existujú zručnosti, ktoré by sa mohli vylepšiť a rozvíjať okolo programovania, či už ide o odlišné jazyky, ako je Java alebo Python, alebo dokonca schopnosť prechádzať a písať. štandardné dotazy SQL. “